Choisir le « meilleur » modèle de prévision sous R avec le package CARET

La prochaine séance du groupe R aura lieu le 7 mars de 13:00 à 14:00 en salle 539 du bâtiment MK1 de l’INSEE, 18Bld Adolphe Pinard, 75014, Paris, accès par la rue Legrand à Malakoff, métro ligne 13, arrêt Porte de Vanves ou Malakoff plateau de Vanves. 

Goulven Salic (Bluestone) nous présentera l’utilisation du package CARET.
Des centaines de packages existent sous R pour construire un modèle de prévision. Ces derniers peuvent présenter des différences dans la spécification des modèles. Le package caret (classification and regression training) est une boîte à outil qui permet d’uniformiser l’usage de ces packages dans les différentes étapes de la construction d’un modèle d’apprentissage : le traitement et le découpages des données, la sélection de variables, le « tuning » des paramètres par validation croisée ou encore la mesure de l’importance des variables. Il s’agit donc d’un outil qui rationalise le processus de choix du « meilleur » modèle dans une problématique de prévision.
Pour suivre la séance en visio : pour les INSEE, composer le 2143, pour les non INSEE, composer le 03 20 00 44 67 puis l’identifiant 2143
Les slides seront mis à disposition sur ce post avant la séance.
A bientôt,
Jean-François Eudeline

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